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运用人工智能 助力节能减排

华东交大获批国家自然科学基金重大项目

2020-01-03      
电话:0791-86849199 投稿邮箱:djwjyxw@126.com

来源:中国江西网        编辑:张霞    作者:黄晓鹤

  中国江西网/江西头条客户端讯 黄晓鹤报道:日前,由华东交通大学理学院范自柱教授主持申报的“复杂环境下重大耗能设备运行工况智能识别方法”,获批国家自然科学基金重大项目“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”子课题,直接资助费用437万元,取得又一重大突破。同时,该校电气与自动化工程学院李中奇教授在该重大项目子课题“重大耗能设备智能系统研发与关键技术验证”中,作为第一参与负责人,获直接经费资助206万元。

  “复杂环境下重大耗能设备运行工况智能识别方法”课题依托华东交大江西省先进控制与优化重点实验室,复杂系统建模、控制与运行优化江西省优势科技创新团队,“稀有金属冶金全流程一体化控制”江西省2011协同创新中心等平台,将人工智能领域的重要分支——模式识别与机器学习理论技术应用于运行工况的智能识别,主要研究过程数据与图像视频相融合的重大耗能设备异常工况识别,以及基于机器学习的运行工况规则提取及规则库构建等方法。

  据范自柱介绍,该课题研究的是电熔镁炉等重大耗能设备运行工况识别方法,保证其安全、绿色、高效运行。通过引进人工智能,将显著提高重大耗能设备运行工况识别的自动化程度,有助于提高产品质量,并降低设备运行能耗,实现节能减排。

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